2h nagrania, 10 min raportu. Pipeline, który zbudowałem, oszczędza mi 230 godzin rocznie.
Śledzę rynki finansowe i oglądam webinary ekspertów giełdowych. Każdy trwa 2 godziny. Potrzebowałem tylko konkretów - które spółki, jaki sygnał, jaki poziom. Reszta to kontekst, dygresje, powtórzenia. Więc zbudowałem system, który wyciąga te konkrety za mnie.
Problem, który mnie wkurzał
3-4 webinary tygodniowo. Każdy 1.5-2 godziny. To 5-6 godzin samego siedzenia przed ekranem. A z całego nagrania potrzebuję może 10% treści. Informacje, które zmieściłyby się na jednej stronie A4, wymagały 2 godzin mojego czasu.
5-6 godzin tygodniowo. Ponad 250 godzin rocznie. Na ręczne wyciąganie danych z video.
Policzyłem to i wiedziałem, że muszę to zautomatyzować.
Co zbudowałem
Zaprojektowałem i postawiłem dwa połączone pipeline'y w n8n. Cały system od zera - od monitoringu skrzynki po generowanie raportu.
Pipeline 1: Email do Download - skonfigurowałem Gmail API tak, żeby monitorowało skrzynkę i wykrywało emaile z linkami do nagrań. Napisałem parser, który wyciąga link Webex i hasło z treści maila. Pobieranie nagrania przez yt-dlp.
Pipeline 2: Video do Report - postawiłem Whisper lokalnie na GPU (model small, język polski) do transkrypcji. Napisałem prompt dla Claude AI, który analizuje transkrypcję i wyciąga to, co potrzebuję: spółki, sygnały, poziomy wejścia, stop loss. Na wyjściu raport markdown wysyłany emailem.
Największe wyzwanie? Prompt engineering. Webinary giełdowe to 2 godziny mówienia - ekspert przeskakuje między tematami, wraca do wcześniejszych wątków, rzuca luźne komentarze obok twardych rekomendacji. Napisanie promptu, który odróżnia "może warto zerknąć na X" od "kupuję X przy poziomie Y ze stopem Z" wymagało kilkunastu iteracji.
Efekt
Dostaję email z linkiem do webinaru. Nie robię nic. Po 30 minutach mam w skrzynce raport z tabelą: ticker, kierunek, poziomy wejścia, stop loss, komentarz eksperta.
| Metryka | Przed | Po |
|---|---|---|
| Czas na webinar | 1.5-2h oglądania | 10 min czytania raportu |
| Tygodniowo (3-4 webinary) | 5-6h | 30-40 min |
| Rocznie | ~260h | ~30h |
| Ręczna praca | każdy webinar osobno | 0 min |
230 godzin rocznie. Prawie 6 tygodni roboczych, które odzyskałem.
System działa produkcyjnie od stycznia 2026. Każdy webinar przetworzony automatycznie. Żaden sygnał pominięty.
Dlaczego to ma znaczenie dla Ciebie
Ten pipeline to szablon. Zmieniam źródło danych i prompt - i ten sam system przetwarza cokolwiek:
- Nagrania spotkań sprzedażowych - wyciąga ustalenia, action items, decyzje
- Wywiady rekrutacyjne - strukturyzuje odpowiedzi kandydatów
- Szkolenia i onboarding - generuje notatki i podsumowania
- Podcasty i konferencje - wyciąga to, co istotne
Jeśli Twój zespół spędza godziny na oglądaniu nagrań i ręcznym wyciąganiu informacji - ten proces da się zautomatyzować. Zrobiłem to dla siebie. Mogę zrobić to samo dla Ciebie.
230 godzin rocznie odzyskanych. Pipeline, który zbudowałem, zamienia 2h nagrania w 10 min raportu. Zero ręcznej pracy.